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Microsoft 365 × AI
從 Copilot Chat 到任務導向的 AI 協作
在 Copilot 的架構下,M365 已內建研究工具、分析工具、學習輔助與可自訂的 AI Agent。
這代表 AI 開始能被指派任務,並實際參與教學設計、行政流程與日常工作協作。
M365 × AI Agent 核心能力
Microsoft 365 不只是一套辦公工具。
透過 Copilot 與內建的 AI 能力,M365 已經能在研究、分析、學習與流程執行中,主動協助使用者完成工作。

研究工具
快速彙整資料脈絡,協助研究整理與內容架構建立。

Analyst
將資料轉為重點與洞察,支援分析說明與決策判斷。

Learning Coach
透過引導式提問與回饋,協助理解概念與梳理思考脈絡。

可自訂代理程式
建立專屬 AI 任務角色,依規則自動執行既定流程。
Copilot Chat 是什麼?
Copilot Chat 是 Microsoft 365 中的 AI 互動入口,使用者可以透過自然語言,
直接向系統提問、整理資訊與理解內容。
它不是單一工具,而是串接 Microsoft 365 資料與應用的對話介面,能協助使用者快速釐清想法、找出重點,並作為後續任務與流程的起點。


M365 Copilot 內建的 AI 能力
研究工具
快速彙整資料脈絡,協助研究整理與內容架構建立。
Analyst
將資料轉為重點與洞察,用於分析說明與決策輔助。
Learning Coach
以引導提問與回饋方式,協助理解概念與思考脈絡。
可自訂代理程式
可自訂 AI 專屬的任務角色,依規則執行流程。
把 AI 導入真正的工作場景
許多組織已開始使用 Copilot,卻仍停留在「個人助手」的階段。
當 Copilot 進一步被設計為 AI Agent,
它不再只是輔助單一使用者,而是能融入教學設計、行政流程與團隊協作中,
成為可被共用、延續與管理的 AI 能力。

課程適合人群

教師 / 教學設計者
把 AI 用進教學與課程設計
協助教師正確使用 Copilot 與 AI Agent,將備課、教材設計與學習引導流程化,而非僅止於聊天輔助。

行政與業務人員
讓日常工作由 AI 協作完成
從文件整理、資料彙整到流程支援,學會把重複工作轉為可交辦的 AI 任務流程。

研究員 / 專案計畫人員
大量資料不再自己撈,重點直接浮出來
透過研究工具與 Analyst,協助整理資料脈絡、找出重點與洞察,支援研究、分析與決策說明。

管理者 / AI 推動者
不是玩工具,而是讓 AI 真的開始幫團隊做事
理解 AI Agent 在 Microsoft 365 中的角色定位,將 AI 納入實際流程,讓團隊開始「用得起來、跑得起來」。









