Copilot Chat
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實戰深度： 涵蓋提示工程、數據分析與實際專案整合。
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情境轉化： 聚焦將 Copilot 技能轉化為教學、行政工作流中的生產力
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Microsoft 365 × AI
從 Copilot Chat 到任務導向的 AI 協作
在 Copilot 的架構下，M365 已內建研究工具、分析工具、學習輔助與可自訂的 AI Agent。
這代表 AI 開始能被指派任務，並實際參與教學設計、行政流程與日常工作協作。
M365 × AI Agent 核心能力
Microsoft 365 不只是一套辦公工具。
透過 Copilot 與內建的 AI 能力，M365 已經能在研究、分析、學習與流程執行中，主動協助使用者完成工作。
研究工具
快速彙整資料脈絡，協助研究整理與內容架構建立。
Analyst
將資料轉為重點與洞察，支援分析說明與決策判斷。
Learning Coach
透過引導式提問與回饋，協助理解概念與梳理思考脈絡。
可自訂代理程式
建立專屬 AI 任務角色，依規則自動執行既定流程。
Copilot Chat 是什麼？
Copilot Chat 是 Microsoft 365 中的 AI 互動入口，使用者可以透過自然語言，
直接向系統提問、整理資訊與理解內容。
它不是單一工具，而是串接 Microsoft 365 資料與應用的對話介面，能協助使用者快速釐清想法、找出重點，並作為後續任務與流程的起點。
M365 Copilot 內建的 AI 能力
研究工具
快速彙整資料脈絡，協助研究整理與內容架構建立。
Analyst
將資料轉為重點與洞察，用於分析說明與決策輔助。
Learning Coach
以引導提問與回饋方式，協助理解概念與思考脈絡。
可自訂代理程式
可自訂 AI 專屬的任務角色，依規則執行流程。
把 AI 導入真正的工作場景
許多組織已開始使用 Copilot，卻仍停留在「個人助手」的階段。
當 Copilot 進一步被設計為 AI Agent，
它不再只是輔助單一使用者，而是能融入教學設計、行政流程與團隊協作中，
成為可被共用、延續與管理的 AI 能力。
我能學到什麼？
把 AI 導入真正的工作場景
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正確使用 Copilot Chat 協助教學與工作，而非只當聊天工具
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將日常任務轉化為可交辦、可重複的 AI 協作流程
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理解 AI Agent 在 Microsoft 365 中的角色定位與應用方式
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實際設計可用於教學、行政或工作的 AI 任務流程
